[Python]파이썬 전역변수와 지역변수: 코드 스코프와 변수 유효범위 이해하기

python 프로그래밍에서 변수는 전역변수와 지역변수로 나뉩니다. 이들의 활용과 차이를 이해하는 것은 python 프로그래밍의 기본 요소 중 하나입니다. 이 글에서는 전역변수와 진역변수의 개념을 자세히 살펴보고, 스포크와 활용 팁에 대해 알아보겠습니다.

≣ 목차

• 전역변수🐳
• 지역변수🐠
• 전역변수와 지역변수의 차이점🌗<
• 전역변수와 지역변수의 활용 팁🌠
• 핵심 내용👀

파이썬 변수에 대한 포스팅을 참고해 주세요😁

[파이썬]변수의 선언

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1. 전역변수🐳

파이썬에서 전역변수는 프로그램 전체에서 접근 가능한 변수를 의미합니다. 이 변수들은 함수 외부에서 정의되며, 여러 함수에서 공유될 수 있습니다. 전역변수를 사용하면 여러 함수 간에 데이터를 쉽게 공유할 수 있습니다.

함수 내에서 전역변수를 사용하려면 해당 변수를 global 키워드로 선언해야 합니다. 이렇게 하면 함수 내에서 전역 변수를 변경할 수 있습니다.

global_var = 10  # 전역 변수 global_var을 10으로 초기화합니다.

def my_function():
    global global_var  # global_var를 전역 변수로 선언합니다.
    global_var += 1    # 전역 변수 값을 1 증가시킵니다.
    print("전역 변수 값:", global_var)  # 증가된 전역 변수 값을 출력합니다.

my_function()  # my_function 호출하여 전역 변수 값을 증가시킵니다.
# 출력 결과: 전역 변수 값: 11

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2. 지역변수🐠

지역변수는 특정 범위 내에서만 접근 가능한 변수를 말합니다. 주로 함수 내부에서 선언되며, 해당 함수 내에서만 유효합니다. 지역변수를 사용하면 함수 내부에서만 필요한 데이터를 안전하게 관리할 수 있습니다.

def my_function():
    local_var = 5  # 지역 변수 local_var를 5로 초기화합니다.
    print("지역변수:", local_var)  # 지역 변수 값을 출력합니다.

my_function()  # my_function 호출하여 지역 변수 값을 출력합니다.
# 출력 결과: 지역변수: 5

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3. 전역변수와 지역변수의 차이점🌗

전역변수와 지역변수의 주요 차이점은 변수의 스코프와 범위에 있습니다.

• 스코프(Scope) : 전역변수는 전역 스코프에서 정의되어 프로그램 전체에서 접근 가능합니다. 즉, 어느 곳에서든 해당 변수에 접근할 수 있습니다. 반면에 지역변수는 특정 함수 내부에서 정의되어 해당 함수 내에서만 접근 가능합니다. 함수 외부에서는 지역변수에 접근할 수 없습니다.
• 범위(Range) : 전역변수의 범위는 프로그램 전체이며, 해당 변수는 프로그램이 실행되는 동안 메모리에 상주합니다. 따라서 전역변수는 프로그램이 어디서든지 호출하고 변경할 수 있습니다. 반면에 지역변수는 해당 함수가 호출될 때 생성되고, 함수가 종료되면 메모리에서 제거됩니다. 따라서 지역변수는 해당 함수 내에서만 사용되며, 함수 외부에서는 접근할 수 없습니다.

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스코프(Scope)란?

스코프(scope)는 변수가 유효한 범위를 나타내는 개념입니다. 간단히 말해, 어떤 코드 블록에서 변수에 접근할 수 있는지를 결정합니다. 파이썬에서는 스코프가 변수의 식별 가능성과 변수가 사용될 수 있는 코드의 범위를 결정합니다.

전역 스코프(Global Scope)는 프로그램 전체에서 접근할 수 있는 범위를 말하며, 전역변수는 전역 스코프에서 정의됩니다. 함수 내부에서 정의된 변수는 지역 스코프(Local Scope)에 속하며, 해당 함수 내에서만 접근할 수 있습니다. 함수가 호출될 때마다 새로운 지역 스코프가 생성되며, 함수 실행이 종료되면 해당 스코프는 사라집니다.

변수의 스코프는 파이썬에서 변수 이름을 찾는 데 사용되는 규칙을 정의합니다. 즉, 코드에서 변수를 참조할 때 파이썬 인터프리터는 스코프를 확인하여 해당 변수를 찾습니다. 만약 지역 스코프에 변수가 없으면 전역 스코프에서 변수를 찾습니다. 이러한 스코프 체인(scope chain)은 변수의 범위를 결정하는 데 중요한 역할을 합니다.

간단히 말해, 스코프는 변수가 어디에서 정의되었고 어디에서 사용될 수 있는지를 결정하는 것으로, 코드의 가독성과 변수의 충돌을 방지하는 데 도움이 됩니다.

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4.전역변수와 지역변수의 활용 팁🌠

변수의 스코프와 범위를 고려하여 코드를 작성할 때 몇가지 주의해야 할 사항과 활용 팁이 있습니다.

• 변수명 충돌 방지: 전역변수와 지역변수의 이름이 충돌하지 않도록 주의해야 합니다. 특히 전역변수와 동일한 이름의 지역변수를 선언하면 함수 내에서는 해당 지역변수가 우선적으로 사용됩니다.
• 가능한 지역변수 사용 권장: 함수 내에서 필요한 데이터는 지역변수로 선언하여 사용하는 것이 좋습니다. 지역변수는 함수 내에서만 유효하기 때문에 다른 함수나 전역 스코프와의 충돌을 방지할 수 있습니다.
• 함수 인자 활용: 함수의 매개변수를 통해 외부에서 데이터를 전달받는 것이 좋은 습관입니다. 이를 통해 함수의 의존성을 줄이고 코드의 유연성을 높일 수 있습니다.
• 전역변수 사용 시 주의: 전역변수는 프로그램 어디서든지 접근할 수 있기 때문에 사용할 때 주의가 필요합니다. 코드의 복잡성을 증가시키고 예상치 못한 오류를 발생시킬 수 있으므로 최대한 사용을 자제하는 것이 좋습니다.

전역변수와 지역변수의 적절한 활용은 코드의 가독성과 유지보수성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 이를 통해 변수의 범위와 스코프를 잘 이해하고, 코드를 더욱 효율적으로 작성할 수 있습니다.

🙌 여기서 잠깐!

함수 인자 활용

함수 인자를 활용하는 것은 프로그래밍에서 좋은 습관 중 하나입니다. 이를 통해 함수는 외부에서 필요한 데이터를 매개변수를 통해 전달받아 사용할 수 있습니다. 이는 함수의 의존성을 줄이고 코드의 유연성을 높이는 데 도움이 됩니다.

예를 들어, 함수가 특정 작업을 수행하기 위해 외부 데이터를 필요로 한다고 가정해 봅시다. 이때 함수 내부에서 직접 데이터를 참조하면 해당 함수는 외부 환경에 의존하게 됩니다. 이는 함수를 재사용하기 어렵게 만들고, 코드의 유지보수를 어렵게 할 수 있습니다. 또한, 같은 함수를 여러 곳에서 사용할 때마다 데이터를 변경해야 하는 번거로움이 발생할 수 있습니다.

하지만 함수 인자를 활용하면 이러한 문제를 해결할 수 있습니다. 함수에 필요한 데이터를 매개변수로 전달받으면, 해당 함수는 외부 환경에 의존하지 않고 독립적으로 동작할 수 있습니다. 따라서 함수를 재사용하기 쉬워지며, 코드의 유연성이 높아집니다. 또한 함수를 호출할 때마다 다양한 데이터를 전달하여 다양한 상황에 대응할 수 있습니다.

이처럼 함수 인자를 활용하여 외부 데이터를 전달받는 것은 코드의 모듈화와 재사용성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 이는 코드를 더욱 효율적으로 작성하고 관리할 수 있도록 도와줍니다.

예를 들어, 두 수를 더하는 함수를 만들어 보겠습니다. 이 함수는 외부에서 더할 수를 매개변수로 전달받습니다.

def add_numbers(num1, num2):
    result = num1 + num2
    return result

# 함수 호출
sum_result = add_numbers(5, 3)
print("두 수의 합:", sum_result)  # 출력 결과: 두 수의 합: 8

위의 예제에서 add_numbers 함수는 num1과 num2라는 두 개의 매개변수를 받습니다. 이 함수는 받은 두 수를 더하여 결과를 반환합니다. 이때 함수 내부에서는 외부에서 전달받은 num1과 num2를 사용하여 계산을 수행합니다.

이 함수를 호출할 때 전달하는 값에 따라 두 수의 합이 다르게 계산됩니다. 예를 들어, add_numbers(5, 3)을 호출하면 5와 3을 더한 결과인 8이 반환됩니다. 이처럼 함수 인자를 활용하여 함수에 필요한 데이터를 외부에서 전달받을 수 있습니다. 이를 통해 함수는 외부 환경에 독립적으로 동작할 수 있으며, 코드의 유연성이 높아집니다.

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5. 핵심 내용👀