[Python]파이썬 컬렉션 자료형: 딕셔너리와 set의 활용법과 특징

딕셔너리(dictionary)와 집합(set)은 파이썬에서 사용되는 컬렉션 자료형으로, 각각 키-값 쌍과 고유한 값들의 모음을 저장합니다. 이번 글에서는 딕셔너리와 집합에 대해 알아보고 python 컬렉션 자료형을 비교해 보겠습니다.

≣ 목차

• dictionary📚
• set🔀
• 컬렉션 자료형 비교🆚
• 핵심 내용👀

여러 요소를 담을 수 있는 컬렉션 자료형은 mutable(가변)과 immutable(불변)의 특징을 가지고 있습니다.
가변 자료형은 값을 수정, 추가, 삭제할 수 있으며 데이터를 동적으로 수정, 관리하기에 유용하며 불변 자료형은 값을 한 번 생성한 후에는 변경이 불가능하여 데이터의 불변성을 보장합니다.
지난 포스팅에서는 mutable 한 성격을 가진 list와 immutable 한 tuple에 대해 알아보았는데요!

[파이썬]🐍컬렉션 자료형_list와 tuple

오늘은 list와 같이 mutable한 성격을 가진 딕셔너리와 세트에 대해 알아보겠습니다😊

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1. dictionary📚

리스트가 '인덱스를 기반으로 값을 저장'하는 것이라면 딕셔너리는 '키 값을 기반으로 값을 저장'합니다.
딕셔너리는 키와 값이 한 쌍으로 저장되어 관리합니다.
len()을 사용하면 한 쌍을 1로 카운트합니다.
키 값은 중복이 될 수 없으며, 값은 중복이 가능합니다.

▶ dictionary 선언

딕셔너리는 중괄호 { }로 선언하며, 키 : 값 형태를 쉼표로 연결해서 만듭니다.
딕셔너리명 = 키 : 값, 키 : 값,....}

dic = {} 
dic1 = {'name': '홍길동', 'birthday':'1212'}
print(dic) # {} -> 빈 딕셔너리
print(dic1) # {'name': '홍길동', 'birthday': '1212'}

▶ dictionary 요소에 접근

딕셔너리 선언 후 특정 키 값만 따로 출력할 수도 있습니다.
요소에 접근할 때는 리스트처럼 딕셔너리 뒤에 대괄호[ ]를 입력하고 내부 인덱스처럼 키를 입력합니다.
딕셔너리명 [키]

dic = {'name': '홍길동', 'birthday':'1212'} # 딕셔너리 선언
print(dic['name']) # 값 '홍길동'이 출력
a = dic['birthday'] # 변수 a에 1212 담기
print(a) # 값 '1212'가 출력

▶ dictionary 추가, 수정

딕셔너리에 값을 추가할 때는 키를 기반으로 값을 입력하면 됩니다.
딕셔너리에 새로운 자료를 추가하고자 한다면 다음과 같이 키를 정하고 값을 입력합니다.
딕셔너리명 [키] = 새로운 값

dic = {'name': '홍길동', 'birthday':'1212'}
dic['address'] = '서울' # 해당하는 키가 없으면 추가 됨
print(dic) # {'name': '홍길동', 'birthday': '1212', 'address': '서울'}

하지만 딕셔너리에 이미 존재하고 있는 키를 지정하고 값을 넣으면 기존의 값이 새로운 값으로 수정됩니다.

dic = {'name': '홍길동', 'birthday':'1212'}
dic['name'] = '라이언'
print(dic) # {'name': '라이언', 'birthday': '1212'} 'name'이 '라이언'으로 수정 됨

▶ dictionary 제거

del키워드를 사용하여 딕셔너리의 특정 키를 지정하면 해당 요소가 제거됩니다. (키, 값이 한 쌍으로 삭제)
del 딕셔너리명[키]

dic = {'name': '홍길동', 'birthday':'1212','address':'서울' }
del dic['address'] # address에 해당하는 키와 값을 삭제
print(dic) # {'name': '홍길동', 'birthday': '1212'}

▶ dictionary 검색

딕셔너리에 존재하지 않는 키에 접근하면 KeyError가 발생합니다.
그래서 존재하는 키인지, 존재하지 않는 키인지 확인할 수 있는 방법이 필요합니다.
리스트와 마찬가지로 딕셔너리 또한 in키워드를 사용합니다.
키 in 딕셔너리명 : 키 값이 있으면 참

dic = {'name': '홍길동', 'birthday':'1212'}
print('name' in dic) # true

키와 값을 모두 지울때는 리스트와 마찬가지로 clear를 사용해 줍니다.
딕셔너리명.clear()

dic = {'name': '홍길동', 'birthday':'1212'}
dic.clear() # dic 모든 키, 값 삭제
print(dic) # {}

▶ dictionary 키, 값 분리

딕셔너리의 키, 값이 한 쌍의 형태가 아닌 키만, 값만 따로 분리하여 리스트로 출력할 수 도 있습니다.
list(딕셔너리명.keys()) → key리스트 만들기

dic = {'name': '홍길동', 'birthday':'1212'}
print(dic.keys()) # dict_keys(['name', 'birthday']) # 키 부분만 따로 모은 것

딕셔너리명.valuse() → 값(value) 리스트 만들기

dic = {'name': '홍길동', 'birthday':'1212'}
print(dic.values()) # dict_values(['홍길동', '1212']) # 값 부분만 따로 모은 것

만약 키와 값을 동시에 얻고 싶다면 items함수를 이용하면 됩니다.
items함수는 키와 값 쌍을 tuple로 반환합니다.

dic = {'name': '홍길동', 'birthday':'1212'}
print(dic.items()) # dict_items([('name', '홍길동'), ('birthday', '1212')])

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2. set🔀

세트(집합)도 딕셔너리와 마찬가지로 수정, 추가, 삭제가 가능한(mutable) 자료구조입니다.
세트는 순서가 없는 자료구조이므로 인덱싱, 슬라이싱이 불가합니다.
또한 중복된 값을 허용하지 않기에 중복 제거용으로 사용할 수 있습니다.

▶ set 선언

중괄호{ }를 사용하여 정의하며 쉼표로 요소를 구분합니다.
set은 중복을 허용하지 않기에 동일한 값을 포함하여도 하나의 값만 유지됩니다.
set명 = {값 1, 값 2, 값 3}

# 기본 형태
set = {1, 2, 3}
print(set) # {1, 2, 3}

# 빈set 
set2 = set()
print(set2) # set()

# 중복값을 출력하지 않음
set3 = {1, 2, 3, 3, 3, 4, 5}
print(set3) # {1, 2, 3, 4, 5}

▶ set 추가

세트의 항목을 추가할 때는 add, updatae 메서드를 사용하면 됩니다.
add는 하나의 값이 추가되며 추가된 값은 기존 요소의 맨 뒤에 생성됩니다.
set명.add(값)

s1 = {1, 2, 3}
s1.add(4) # 무조건 맨 뒤에 추가 (순서가 없기 때문에)
print(s1) # {1, 2, 3, 4}

set명.update([값 1, 값 2, 값 3])

s1 = {1, 2, 3}
s1.update([4, 5, 6])
print(s1) # {1, 2, 3, 4, 5, 6}

▶ set 제거

set의 값을 제거할 때는 remove를 사용하면 됩니다.
set는 순서가 없는 자료구조로 인덱싱, 슬라이싱이 불가능하므로 지울 값을 직접 기입하여 특정 값을 제거합니다.
set명.remove(값)

s1 = {1, 2, 3, 4}
s1.remove(3) # 값 3을 지워라
print(s1) # {1, 2, 4}

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3. 컬렉션 자료형 비교🆚

지금까지 list, tuple, dictionary, set에 대해 알아보았는데요!
이번에는 컬렉션 자료형들의 차이점을 한번 살펴보겠습니다👀

list	tuple	dictionary	set
list명 = [ 값1, 값2]	dataTuple1 = ( 1,2,3 )	dict명 = { 키 : 값}	set명 = { 값1, 값2} set명 = set ( )
순서가 있는 자료형 (시퀀스 자료형)			순서가 없는 자료형
mutable(가변)	immutable(불변)	mutable(가변)	mutable(가변)
중복 값 허용	중복 값 허용	중복 값 불가	키 중복 불가 값 중복 가능

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4. 핵심내용👀