[DBMS]MariaDB 함수: 데이터베이스 조작을 위한 강력한 도구들

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MariaDB 함수는 데이터베이스 관리에서 중요한 역할을 수행합니다. 이 포스팅에서는 MariaDB 함수의 다양한 종류와 활용성에 대해 알아보겠습니다.

≣ 목차

기본 함수💡
문자열 함수✂️
숫자 함수🔢
날짜 및 시간 함수⏰
조건 함수🧪
집계 함수📊
핵심 내용👀

기본 함수💡

기본 함수들은 데이터베이스의 핵심적인 기능을 제공하며, 데이터를 조작하고 관리하는 데 필수적입니다. 잘 활용하면 데이터베이스의 유용성을 최대화할 수 있습니다. 데이터베이스의 가장 기본적인 조작을 위한 함수들을 살펴봅니다. SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 등의 함수들이 포함됩니다.

⭐예제 데이터: employees1 테이블

ID	First Name	Last Name	Department	Salary
1	Jane	Smith	Sales	55000
2	Michael	Johnson	HR	62000
3	Emily	Brown	Marketing	58000
4	David	Lee	Sales	60000

SELECT 함수

데이터베이스에서 데이터를 조회할 때 사용되며, 특정 조건에 맞는 데이터를 가져옵니다. 예를 들어, 특정 부서의 모든 직원을 선택하거나 특정 조건을 만족하는 데이터를 검색할 때 사용됩니다.

SELECT `column1`, `column2` FROM `table_name` WHERE condition;

예제

SELECT * FROM `employees1` WHERE `department` = 'Sales';

설명: 'employees1' 테이블에서 'Sales' 부서에 속한 모든 직원을 선택합니다.

결과

ID	First Name	Last Name	Department	Salary
1	Jane	Smith	Sales	55000
4	David	Lee	Sales	60000

INSERT 함수

데이터베이스에 새로운 데이터를 추가할 때 사용됩니다. 새로운 레코드를 테이블에 삽입하고, 각 열에 해당하는 값을 지정할 수 있습니다.

INSERT INTO `table_name` (`column1`, `column2`) VALUES ('value1', 'value2');

예제

INSERT INTO `employees1` (`first_name`, `last_name`, `department`, `salary`) VALUES ('John', 'Doe', 'Marketing', 60000);

설명: 'employees1' 테이블에 새로운 직원인 John Doe를 추가하고, Marketing 부서에 속하며 급여는 60000으로 지정합니다.

결과

ID	First Name	Last Name	Department	Salary
1	Jane	Smith	Sales	55000
2	Michael	Johnson	HR	62000
3	Emily	Brown	Marketing	58000
4	David	Lee	Sales	60000
5	John	Doe	Marketing	60000

UPDATE 함수

데이터베이스에 이미 존재하는 데이터를 수정할 때 사용됩니다. 특정 조건을 만족하는 레코드의 값을 업데이트하거나 변경할 수 있습니다.

UPDATE `table_name` SET `column1` = 'value1', `column2` = 'value2' WHERE condition;

예제

UPDATE `employees1` SET `salary` = 65000 WHERE `department` = 'Marketing';

설명: 'employees1' 테이블에서 Marketing 부서에 속한 직원들의 급여를 65000으로 업데이트합니다.

결과

ID	First Name	Last Name	Department	Salary
1	Jane	Smith	Sales	55000
2	Michael	Johnson	HR	62000
3	Emily	Brown	Marketing	65000
4	David	Lee	Sales	60000
5	John	Doe	Marketing	65000

DELETE 함수

데이터베이스에서 특정 조건을 만족하는 데이터를 삭제할 때 사용됩니다. 주의해서 사용해야 하며, 조건을 명확히 지정하지 않으면 의도치 않은 데이터 손실이 발생할 수 있습니다.

DELETE FROM `table_name` WHERE condition;

예제

DELETE FROM `employees1` WHERE `department` = 'HR';

설명: 'employees1' 테이블에서 HR 부서에 속한 모든 직원들의 데이터를 삭제합니다.

결과

ID	First Name	Last Name	Department	Salary
1	Jane	Smith	Sales	55000
3	Emily	Brown	Marketing	65000
4	David	Lee	Sales	60000
5	John	Doe	Marketing	65000

문자열 함수✂️

문자열 함수들은 데이터베이스에서 문자열 값을 처리하고 가공할 때 유용하게 사용됩니다. 데이터의 형식을 조작하거나 특정 패턴을 찾는 데 도움이 됩니다. 문자열을 조작하고 처리하기 위한 다양한 함수들을 소개합니다.

LENGTH 함수 또는 CHAR_LENGTH 함수

문자열의 길이를 반환합니다.

SELECT LENGTH('Hello World'); -- 결과: 11
SELECT CHAR_LENGTH('안녕하세요'); -- 결과: 5

UPPER 함수

문자열을 모두 대문자로 변환합니다.

SELECT UPPER('hello world'); -- 결과: 'HELLO WORLD'

LOWER 함수

문자열을 모두 소문자로 변환합니다.

SELECT LOWER('HELLO WORLD'); -- 결과: 'hello world'

LEFT 함수

문자열에서 왼쪽부터 지정된 수만큼의 문자를 반환합니다.

SELECT LEFT('Hello World', 5); -- 결과: 'Hello'

RIGHT 함수

문자열에서 오른쪽부터 지정된 수만큼의 문자를 반환합니다.

SELECT RIGHT('Hello World', 5); -- 결과: 'World'

CONCAT 함수

두 개 이상의 문자열을 결합하는 함수입니다.

SELECT CONCAT('Hello', ' ', 'World'); -- 결과: 'Hello World'

⭐예제 데이터: employees 2 테이블

id	first_name	last_name	department	salary
1	Jane	Smith	Sales	55000
2	Michael	Johnson	HR	62000
3	Emily	Brown	Marketing	58000
4	David	Lee	Sales	60000
5	John	Doe	Marketing	60000

예제

SELECT CONCAT(`first_name`, ' ', `last_name`) AS `full_name` FROM `employees2`;

설명: 'employees2' 테이블에서 이름과 성을 결합하여 전체 이름을 표시합니다.

결과

full_name
Jane Smith
Michael Johnson
Emily Brown
David Lee
John Doe

SUBSTRING 함수 또는 SUBSTR 함수

문자열에서 일부분을 추출하는 함수입니다.

SELECT SUBSTRING('Hello World', 7, 5); -- 결과: 'World'
SELECT SUBSTR('Hello World', 7, 5); -- 결과: 'World'

⭐예제 데이터: products 테이블

id	description
1	Premium quality leather wallet
2	Stainless steel water bottle with insulated double wall
3	Comfortable cotton blend t-shirt for everyday wear
4	Durable nylon backpack with multiple compartments
5	Lightweight aluminum laptop stand for better ergonomics

예제

SELECT SUBSTRING(`description`, 1, 50) AS `short_description` FROM `products`;

설명: 'products' 테이블에서 상품 설명의 처음 50자를 추출하여 표시합니다.

결과

short_description
Premium quality leather wallet
Stainless steel water bottle with insulated double wall
Comfortable cotton blend t-shirt for everyday wear
Durable nylon backpack with multiple compartments
Lightweight aluminum laptop stand for better ergonomics

REPLACE 함수

문자열에서 특정 부분을 다른 문자열로 대체하는 함수입니다.

SELECT REPLACE('Hello World', 'World', 'Universe'); -- 결과: 'Hello Universe'

⭐예제 데이터: customers 테이블

id	email
1	john@example.com
2	mary.smith@example.com
3	david_123@example.com
4	emily.lee@example.com
5	jason_k@example.com

예제

SELECT REPLACE(email, '@', '_at_') AS modified_email FROM customers;

설명: 'customers' 테이블에서 이메일 주소에서 '@'를 'at'로 대체하여 표시합니다.

결과

modified_email
john_at_example.com
mary.smith_at_example.com
david_123_at_example.com
emily.lee_at_example.com
jason_k_at_example.com

TRIM 함수

문자열의 앞뒤에 있는 공백을 제거합니다.

SELECT TRIM('   Hello World   '); -- 결과: 'Hello World'

REVERSE 함수

문자열을 역순으로 반환합니다.

SELECT REVERSE('Hello World'); -- 결과: 'dlroW olleH'

숫자 함수🔢

숫자 함수들은 데이터베이스에서 숫자 값을 다양한 방식으로 처리하고 조작할 때 유용하게 사용됩니다. 소수점 처리나 정수화 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 숫자 데이터를 다루기 위한 함수들을 살펴봅니다.

ABS 함수

절대값을 반환합니다.

SELECT ABS(-10);  -- 결과: 10

ROUND 함수

숫자를 반올림 하는 함수입니다. 두 번째 매개변수로 소수점 이하 자릿수를 지정할 수 있습니다.

SELECT ROUND(1.2345, 2);  -- 결과: 1.23

⭐예제 데이터: employees3 테이블

id	first_name	last_name	department	salary
1	Jane	Smith	Sales	55000.254
2	Michael	Johnson	HR	62000.758
3	Emily	Brown	Marketing	58000.503
4	David	Lee	Sales	60000.951
5	John	Doe	Marketing	60000.492

예제

SELECT ROUND(`salary`, 2) AS `rounded_salary` FROM `employees3`;

설명: 'employees3 테이블에서 직원의 급여를 소수점 둘째 자리에서 반올림 하여 표시합니다.

결과

rounded_salary
55000.25
62000.76
58000.50
60000.95
60000.49

CEIL 함수 또는 CEILING 함수

숫자를 올림하는 함수입니다. 입력 값보다 크거나 같은 가장 작은 정수를 반환합니다.

SELECT CEIL(1.23);  -- 결과: 2
SELECT CEILING(1.23);  -- 결과: 2

⭐예제 데이터 : products 테이블⭐

id	product_name	product_price
1	Leather Wallet	49.99
2	Stainless Steel Water Bottle	24.75
3	Cotton T-Shirt	15.50
4	Nylon Backpack	69.99
5	Aluminum Laptop Stand	32.45

예제

SELECT CEIL(`product_price`) AS `rounded_price` FROM `products`;

설명: 'products' 테이블에서 제품 가격을 올림하여 표시합니다.

결과

rounded_price
50
25
16
70
33

FLOOR 함수

숫자를 내림하는 함수입니다. 입력 값보다 작거나 같은 가장 큰 정수를 반환합니다.

SELECT FLOOR(1.23);  -- 결과: 1

예제

SELECT FLOOR(`product_price`) AS `rounded_price` FROM `products`;

설명: 'products' 테이블에서 제품 가격을 내림하여 표시합니다.

결과

rounded_price
49
24
15
69
32

날짜 및 시간 함수⏰

날짜 및 시간 함수들은 데이터베이스에서 날짜 및 시간 값을 처리하고 다룰 때 유용하게 사용됩니다. 날짜 간의 차이를 계산하거나 날짜를 형식에 맞게 표시하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 날짜와 시간 데이터를 다루기 위한 함수들을 소개합니다.

현재 날짜와 시간

CURRENT_DATE 함수 또는 CURDATE 함수

현재 날짜를 반환하는 함수입니다. 이 함수는 시간 정보를 제외하고 현재 날짜를 나타내는 DATE 형식의 값으로 반환됩니다.

SELECT CURRENT_DATE(); -- 결과: '2024-06-04'
SELECT CURDATE(); -- 결과: '2024-06-04'

CURRENT_TIME 함수또는 CURTIME 함수

현재 시간을 반환하는 함수입니다. 이 함수는 날짜 정보를 제외하고 현재 시간을 나타내는 TIME 형식의 값으로 반환됩니다.

SELECT CURRENT_TIME(); -- 결과: '14:30:00'
SELECT CURTIME(); -- 결과: '14:30:00'

CURRENT_TIMESTAMP 함수또는NOW 함수

현재 날짜와 시간을 반환하는 함수입니다. 이 함수는 날짜와 시간을 모두 포함하는 DATETIME 형식의 값으로 반환됩니다.

SELECT CURRENT_TIMESTAMP(); -- 결과: '2024-06-04 14:30:00'
SELECT NOW(); -- 결과: '2024-06-04 14:30:00'

날짜 계산

DATE_ADD함수

날짜에 일정 기간을 더하는 함수입니다.

SELECT DATE_ADD('2024-06-04', INTERVAL 10 DAY); -- 결과: '2024-06-14'

⭐예제 데이터 :events 테이블⭐

id	event_name	start_date
1	Conference	2024-01-15
2	Workshop	2024-02-20
3	Webinar	2024-03-25
4	Meetup	2024-04-30
5	Seminar	2024-05-10

예제

SELECT DATE_ADD(`start_date`, INTERVAL 1 MONTH) AS `new_date` FROM `events`;

설명: 'events' 테이블에서 시작 날짜에 1개월을 더한 새로운 날짜를 계산하여 표시합니다.

결과

new_date
2024-02-15
2024-03-20
2024-04-25
2024-05-30
2024-06-10

DATE_SUB 함수

날짜에 일정 기간을 빼는 함수입니다.

SELECT DATE_SUB('2024-06-04', INTERVAL 10 DAY); -- 결과: '2024-05-25'

예제

SELECT DATE_SUB(`start_date`, INTERVAL 1 MONTH) AS `new_date` FROM `events`;

설명: 'events' 테이블에서 시작 날짜에 1개월을 뺀 새로운 날짜를 계산하여 표시합니다.

결과

new_date
2024-12-15
2024-01-20
2024-02-25
2024-03-30
2024-04-10

날짜 형식 변환

DATE_FORMAT 함수

날짜 및 시간 값을 원하는 형식으로 변환하는 함수입니다.

SELECT DATE_FORMAT('2024-06-04 14:30:00', '%m-%d-%Y %h:%i'); -- 결과: '06-04-2024 02:30'

⭐예제 데이터 : orders 테이블⭐

id	order_date
1	2024-05-31 14:30:00
2	2024-04-15 09:45:00
3	2023-12-01 16:20:00
4	2023-11-10 11:10:00
5	2023-10-05 13:30:00

예제

SELECT DATE_FORMAT(`order_date`, '%Y-%m-%d') AS `formatted_date` FROM `orders`;

설명: 'orders' 테이블에서 주문 날짜를 'YYYY-MM-DD' 형식으로 변환하여 표시합니다.

결과

fomatted_date
2024-05-31
2024-04-15
2023-12-01
2023-11-10
2023-10-05

날짜 추출

YEAR 함수

날짜나 datetime 값에서 연도를 추출합니다.

SELECT YEAR('2024-06-04'); -- 결과: 2024

MONTH 함수

날짜나 datetime 값에서 월을 추출합니다.

SELECT MONTH('2024-06-04'); -- 결과: 6

DAY 함수 또는 DAYOFMONTH 함수

날짜나 datetime 값에서 해당 월의 몇 번째 날인지를 추출합니다.

SELECT DAY('2024-06-04'); -- 결과: 4
SELECT DAYOFMONTH('2024-06-04'); -- 결과: 4

HOUR 함수

시간 값에서 시간을 추출합니다.

SELECT HOUR('12:34:56'); -- 결과: 12

MINUTE 함수

시간 값에서 분을 추출합니다.

SELECT MINUTE('12:34:56'); -- 결과: 34

SECOND 함수

시간 값에서 초를 추출합니다.

SELECT SECOND('12:34:56'); -- 결과: 56

주(day of week)와 관련된 함수

DAYOFWEEK 함수

주어진 날짜의 요일을 숫자 형태로 반환합니다. 1은 일요일을 나타내고 7은 토요일을 나타냅니다.

SELECT DAYOFWEEK('2024-06-04'); -- 결과: 3 (화요일)

WEEKDAY함수

주어진 날짜의 요일을 숫자 형태로 반환합니다. 0은 월요일을 나타내고 6은 일요일을 나타냅니다.

SELECT WEEKDAY('2024-06-04'); -- 결과: 1 (월요일)

WEEK함수

주어진 날짜가 속한 연도의 몇 번째 주를 나타냅니다. 이 함수의 동작은 설정된 시스템 변수 WEEK에 따라 달라집니다. WEEK 함수는 주의 시작을 설정된 요일에 따라 달라지므로 결과도 달라집니다.

SELECT WEEK('2024-06-04'); -- 결과: 23

추가 유용한 함수

STR_TO_DATE 함수

문자열을 날짜나 시간 형식으로 변환합니다. 주어진 문자열을 특정한 날짜 또는 시간 형식으로 해석하여 반환합니다.

SELECT STR_TO_DATE('2024-06-04', '%Y-%m-%d'); -- 결과: 2024-06-04 (DATE 타입)

위의 예에서 %Y-%m-%d는 입력된 문자열이 연도-월-일 형식임을 나타냅니다. 이와 같이 형식을 지정하여 입력된 문자열을 날짜 또는 시간으로 변환할 수 있습니다.

TIMESTAMPDIFF 함수

두 날짜 또는 시간 간의 차이를 구합니다. 지정된 단위에 따라 두 날짜 또는 시간 사이의 차이를 계산하여 반환합니다.

SELECT TIMESTAMPDIFF(MONTH, '2024-01-01', '2024-06-01'); -- 결과: 5 (월 단위)

위의 예에서는 '2024-01-01'부터 '2024-06-01'까지의 차이를 월 단위로 계산한 결과를 반환합니다.

TIMESTAMPADD함수

주어진 날짜나 시간에 지정된 간격을 더합니다. 지정된 간격과 단위에 따라 날짜나 시간을 조작하여 반환합니다.

SELECT TIMESTAMPADD(DAY, 10, '2024-06-01'); -- 결과: 2024-06-11 (10일을 더함)

위의 예에서는 '2024-06-01'에 10일을 더한 결과를 반환합니다.

조건 함수🧪

조건 함수들은 데이터베이스에서 조건에 따라 값을 동적으로 결정할 때 유용하게 사용됩니다. 여러 가지 조건을 고려하여 데이터를 가공하거나 처리할 때 효과적으로 활용됩니다. 데이터 조작 시 조건을 적용하는 함수들을 살펴봅니다. IF, CASE 등의 함수들이 포함됩니다.

⭐예제 데이터 : employees4 테이블⭐

employee_id	first_name	last_name	department	salary
1	Jane	Smith	Sales	55000
2	Michael	Johnson	HR	48000
3	Emily	Brown	Marketing	75000
4	David	Lee	Sales	60000
5	John	Doe	Marketing	50000

IF함수

조건에 따라 값을 반환하는 함수입니다. 조건식이 참이면 첫 번째 매개변수의 값을 반환하고, 거짓이면 두 번째 매개변수의 값을 반환합니다.

IF(condition, value_if_true, value_if_false)

여기서 condition은 평가할 조건이고, 조건이 참이면 value_if_true를 반환하고 그렇지 않으면 value_if_false를 반환합니다.

예제

SELECT `employee_id`, IF(`salary` > 50000, 'High', 'Low') AS s`alary_status` FROM `employees4`;

설명: 'employees4' 테이블에서 급여가 50000보다 큰 경우 'High'를, 그렇지 않은 경우 'Low'를 반환합니다.

결과

employee_id	salary_status
1	High
2	Low
3	High
4	High
5	Low

CASE함수

여러 조건에 따라 값을 반환하는 함수입니다. 여러 개의 WHEN 절을 사용하여 조건을 지정하고, ELSE 절을 사용하여 기본값을 지정할 수 있습니다.

CASE
    WHEN condition1 THEN value1
    WHEN condition2 THEN value2
    ...
    ELSE default_value
END

여기서 각 WHEN 절은 조건을 검사하고, 해당 조건이 참이면 지정된 값을 반환합니다. ELSE 절은 모든 조건이 거짓인 경우 반환할 기본값을 지정합니다.

예제

SELECT `employee_id`, 
       CASE 
           WHEN `salary` > 70000 THEN 'High'
           WHEN `salary` > 50000 THEN 'Medium'
           ELSE 'Low'
       END AS `salary_status`
FROM `employees4`;

설명: 'employees4' 테이블에서 급여에 따라 다른 등급을 지정합니다. 급여가 70000보다 큰 경우 'High', 50000보다 큰 경우 'Medium', 그렇지 않은 경우 'Low'를 반환합니다.

employee_id	salary_status
1	Medium
2	Low
3	High
4	Medium
5	Low

집계 함수📊

집계 함수들은 데이터베이스에서 그룹 단위로 데이터를 분석하고 요약할 때 유용하게 사용됩니다. 데이터의 합계, 평균, 개수 등을 계산하여 통계 정보를 제공할 때 효과적으로 활용됩니다. 데이터 그룹을 대상으로 연산을 수행하는 함수들을 살펴봅니다. SUM, AVG, COUNT 등의 함수들이 여기에 포함됩니다.

⭐예제 데이터 :employees4테이블⭐

employee_id	first_name	lst_name	department	salary	age
1	Jane	Smith	Sales	55000	30
2	Michael	Johnson	HR	48000	45
3	Emily	Brown	Marketing	75000	29
4	David	Lee	Sales	60000	35
5	John	Doe	Marketing	50000	40
6	Anna	Taylor	HR	52000	50
7	James	Wilson	Sales	57000	25
8	Laura	Davis	Marketing	68000	32

SUM 함수

주어진 열의 값을 모두 합산하는 함수입니다.

SELECT SUM(`column_name`) FROM `table_name`;

예제

SELECT `department`, SUM(`salary`) AS `total_salary` FROM `employees5` GROUP BY `department`;

설명: 'employees5' 테이블에서 부서별 직원의 급여 합계를 계산합니다.

결과

department	total_salary
Sales	172000
HR	100000
Marketing	193000

AVG 함수

주어진 열의 값들의 평균을 계산하는 함수입니다.

SELECT AVG(`column_name`) FROM `table_name`;

예제

SELECT `department`, AVG(`age`) AS `average_age` FROM `employees5` GROUP BY `department`;

설명: 'employees5' 테이블에서 부서별 직원의 평균 나이를 계산합니다.

결과

department	average_age
Sales	30
HR	47.5
Marketing	33.67

COUNT함수

주어진 조건에 맞는 행의 개수를 세는 함수입니다.

SELECT COUNT(`column_name`) FROM `table_name`;

예제

SELECT `department`, COUNT(*) AS `employee_count` FROM `employees5` GROUP BY `department`;

설명: 'employees5' 테이블에서 부서별 직원 수를 계산합니다.

결과

department	employee_count
Sales	3
HR	2
Marketing	3

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