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[Python]ํŒŒ์ด์ฌ ์ „์—ญ๋ณ€์ˆ˜์™€ ์ง€์—ญ๋ณ€์ˆ˜: ์ฝ”๋“œ ์Šค์ฝ”ํ”„์™€ ๋ณ€์ˆ˜ ์œ ํšจ๋ฒ”์œ„ ์ดํ•ดํ•˜๊ธฐ python ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ์—์„œ ๋ณ€์ˆ˜๋Š” ์ „์—ญ๋ณ€์ˆ˜์™€ ์ง€์—ญ๋ณ€์ˆ˜๋กœ ๋‚˜๋‰ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋“ค์˜ ํ™œ์šฉ๊ณผ ์ฐจ์ด๋ฅผ ์ดํ•ดํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์€ python ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ์˜ ๊ธฐ๋ณธ ์š”์†Œ ์ค‘ ํ•˜๋‚˜์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ๊ธ€์—์„œ๋Š” ์ „์—ญ๋ณ€์ˆ˜์™€ ์ง„์—ญ๋ณ€์ˆ˜์˜ ๊ฐœ๋…์„ ์ž์„ธํžˆ ์‚ดํŽด๋ณด๊ณ , ์Šคํฌํฌ์™€ ํ™œ์šฉ ํŒ์— ๋Œ€ํ•ด ์•Œ์•„๋ณด๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.โ‰ฃ ๋ชฉ์ฐจ์ „์—ญ๋ณ€์ˆ˜๐Ÿณ์ง€์—ญ๋ณ€์ˆ˜๐Ÿ ์ „์—ญ๋ณ€์ˆ˜์™€ ์ง€์—ญ๋ณ€์ˆ˜์˜ ์ฐจ์ด์ ๐ŸŒ—์ „์—ญ๋ณ€์ˆ˜์™€ ์ง€์—ญ๋ณ€์ˆ˜์˜ ํ™œ์šฉ ํŒ๐ŸŒ ํ•ต์‹ฌ ๋‚ด์šฉ๐Ÿ‘€ํŒŒ์ด์ฌ ๋ณ€์ˆ˜์— ๋Œ€ํ•œ ํฌ์ŠคํŒ…์„ ์ฐธ๊ณ ํ•ด ์ฃผ์„ธ์š”๐Ÿ˜" "[ํŒŒ์ด์ฌ]๋ณ€์ˆ˜์˜ ์„ ์–ธ๋ชฉ์ฐจ 0. printํ•จ์ˆ˜ ์˜ˆ์ œ๋ฌธ์ œ ์ •๋‹ต 1. ๋ณ€์ˆ˜๋ž€ 2. ๋ณ€์ˆ˜๋ช… ์ง€์ • ์‹œ ์ฃผ์˜์‚ฌํ•ญ 3. ๋ณ€์ˆ˜์˜ ์„ ์–ธ 4. ๋ณ€์ˆ˜ ์„ ์–ธ ํ˜•ํƒœ 5. ๋ณ€์ˆ˜ ์„ ์–ธ ์‹œ ์ฃผ์˜์‚ฌํ•ญ 6. ์˜ˆ์ œ๋ฌธ์ œ 7. ํ•ต์‹ฌ๋‚ด์šฉ ์˜ค๋Š˜์€ ๋ณ€์ˆ˜์— ๋Œ€ํ•ด์„œ ์•Œ์•„๋ณด๋ ค๊ณ  ํ•ฉ๋‹ˆcreativevista.tistory.com1. ์ „์—ญ๋ณ€์ˆ˜๐ŸณํŒŒ์ด์ฌ์—์„œ .. 2024. 4. 17.
[Python]ํŒŒ์ด์ฌ ํ•จ์ˆ˜ ํ™œ์šฉํ•˜๊ธฐ: ์žฌ๊ท€ ํ•จ์ˆ˜๋ถ€ํ„ฐ ๋ฆฌ์ŠคํŠธ ํ‰ํƒ„ํ™”๊นŒ์ง€ python ์žฌ๊ท€ ํ•จ์ˆ˜๋Š” ์ž๊ธฐ ์ž์‹ ์„ ํ˜ธ์ถœํ•˜์—ฌ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ•ด๊ฒฐํ•˜๋Š” ๋ฐ์— ์‚ฌ์šฉ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์ฝ”๋“œ์˜ ๊ฐ„๊ฒฐ์„ฑ๊ณผ ๊ฐ€๋…์„ฑ์„ ๋†’์ผ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. python ์žฌ๊ท€ ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ ํŒฉํ† ๋ฆฌ์–ผ, ํ”ผ๋ณด๋‚˜์น˜์ˆ˜์—ด, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ๋ฆฌ์ŠคํŠธ ํ‰ํƒ„ํ™”๋ฅผ ๊ตฌํ˜„ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์— ๋Œ€ํ•ด ์•Œ์•„๋ณด๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.โ‰ฃ ๋ชฉ์ฐจ์žฌ๊ท€ํ•จ์ˆ˜๐ŸŽกํŒฉํ† ๋ฆฌ์–ผ ๊ตฌํ•˜๊ธฐ๐ŸŽฒํ”ผ๋ณด๋‚˜์น˜ ์ˆ˜์—ด ๊ตฌํ˜„๐Ÿ‘จ‍โค๏ธ‍๐Ÿ‘จ๐Ÿ‘จ‍โค๏ธ‍๐Ÿ‘จ๐Ÿ‘จ‍๐Ÿ‘ฉ‍๐Ÿ‘ง‍๐Ÿ‘ฆ๐Ÿ‘ฉ‍๐Ÿ‘ฆ‍๐Ÿ‘ฆ๐Ÿ‘จ‍๐Ÿ‘ฆ‍๐Ÿ‘ฆ๋ฉ”๋ชจํ™”๐Ÿ“Œ๋ฆฌ์ŠคํŠธ ํ‰ํƒ„ํ™”๐Ÿ‘œํ•ต์‹ฌ ๋‚ด์šฉ๐Ÿ‘€1. ์žฌ๊ท€ํ•จ์ˆ˜๐ŸŽก์žฌ๊ท€ ํ•จ์ˆ˜์—์„œ ๊ธฐ๋ณธ ๋‹จ๊ณ„์™€ ์žฌ๊ท€ ๋‹จ๊ณ„๋Š” ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ•ด๊ฒฐํ•˜๋Š”๋ฐ ์ค‘์š”ํ•œ ๊ฐœ๋…์ž…๋‹ˆ๋‹ค.๊ธฐ๋ณธ ๋‹จ๊ณ„(base case) : ๊ธฐ๋ณธ ๋‹จ๊ณ„๋Š” ์žฌ๊ท€ ํ•จ์ˆ˜์—์„œ ๋ฌดํ•œ ๋ฐ˜๋ณต์„ ๋ง‰๊ธฐ ์œ„ํ•œ ์ค‘์š”ํ•œ ์š”์†Œ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ํ•จ์ˆ˜๊ฐ€ ๋” ์ด์ƒ ์ž์‹ ์„ ํ˜ธ์ถœํ•˜์ง€ ์•Š๊ณ  ์ข…๋ฃŒ๋˜๋Š” ์กฐ๊ฑด์„ ๋งํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๊ธฐ๋ณธ ๋‹จ๊ณ„๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์žฌ๊ท€ ํ•จ์ˆ˜๊ฐ€ .. 2024. 4. 15.
[Java]์ž๋ฐ” ์ฃผ์„: ์ฝ”๋“œ ์ดํ•ด์™€ ์œ ์ง€ ๋ณด์ˆ˜๋ฅผ ์œ„ํ•œ ํ•„์ˆ˜ ๊ธฐ๋Šฅ ์ฝ”๋“œ๋ฅผ ์ž‘์„ฑํ•˜๋ฉด์„œ ์ฃผ์„์„ ์ž‘์„ฑํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์€ ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„์˜ ์ฝ”๋“œ๋ฅผ ๋‹ค๋ฅธ ์‚ฌ๋žŒ๋“ค๊ณผ ๊ณต์œ ํ•˜๊ณ  ์œ ์ง€๋ณด์ˆ˜ํ•  ๋•Œ ๊ต‰์žฅํžˆ ์ค‘์š”ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋ฒˆ ํฌ์ŠคํŒ…์—์„œ๋Š” ์ž๋ฐ”์˜ ์ฃผ์„์— ๋Œ€ํ•ด ์•Œ์•„๋ณด๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ž๋ฐ” ์ฝ”๋“œ์—๋Š” ์–ด๋–ค ์ข…๋ฅ˜์˜ ์ฃผ์„์ด ์žˆ๋Š”์ง€, ์–ด๋–ค ๋ชฉ์ ์œผ๋กœ ์‚ฌ์šฉ๋˜๋Š”์ง€, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์ž‘์„ฑํ•ด์•ผ ํ•˜๋Š”์ง€์— ๋Œ€ํ•ด ์ž์„ธํžˆ ์•Œ์•„๋ด…์‹œ๋‹ค.โ‰ฃ ๋ชฉ์ฐจ์ฃผ์„์ด๋ž€?๐Ÿง์ฃผ์„์˜ ์ข…๋ฅ˜๐ŸŒˆํ•ต์‹ฌ ๋‚ด์šฉ๐Ÿ‘€1. ์ฃผ์„์ด๋ž€?๐Ÿง์ž๋ฐ”์—์„œ์˜ ์ฃผ์„์€ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ์ฝ”๋“œ ๋‚ด์—์„œ ์„ค๋ช…์ด๋‚˜ ๋ฉ”๋ชจ๋ฅผ ์ž‘์„ฑํ•  ๋•Œ ์‚ฌ์šฉ๋˜๋Š” ๋ฌธ์žฅ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.์ฃผ์„์€ ์ปดํŒŒ์ผ๋Ÿฌ์— ์˜ํ•ด ๋ฌด์‹œ๋˜๋ฉฐ, ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ์˜ ์‹คํ–‰์— ์ง์ ‘์ ์ธ ์˜ํ–ฅ์„ ๋ฏธ์น˜์ง€ ์•Š์Šต๋‹ˆ๋‹ค.์ฃผ์„์€ ์ฝ”๋“œ๋ฅผ ์ดํ•ดํ•˜๊ธฐ ์‰ฝ๊ฒŒ ํ•˜๊ฑฐ๋‚˜, ์ฝ”๋“œ์˜ ์ผ๋ถ€๋ฅผ ์ž„์‹œ๋กœ ๋น„ํ™œ์„ฑํ™”ํ•  ๋•Œ ์‚ฌ์šฉ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.์ด๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์ฝ”๋“œ์˜ ๊ฐ€๋…์„ฑ์„ ๋†’์ด๊ณ , ์ฝ”๋“œ๋ฅผ ์œ ์ง€๋ณด์ˆ˜ํ•˜๊ธฐ ์‰ฝ๊ฒŒ ๋งŒ๋“ค์–ด ์ค๋‹ˆ๋‹ค.์ฃผ์„์€ ๋‹ค๋ฅธ ๊ฐœ๋ฐœ์ž๋“ค๊ณผ์˜ .. 2024. 4. 14.
[Python]ํŒŒ์ด์ฌ ํ•จ์ˆ˜: ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜๋ฅผ ๋‹ค๋ฃจ๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•๊ณผ ํ™œ์šฉ๋ฒ• python ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜๋Š” ํ•จ์ˆ˜๋‚˜ ๋ฉ”์„œ๋“œ๋ฅผ ํ˜ธ์ถœํ•  ๋•Œ ์ „๋‹ฌ๋˜๋Š” ๊ฐ’์„ ๋ฐ›๋Š” ๋ณ€์ˆ˜๋ฅผ ๊ฐ€๋ฆฌํ‚ต๋‹ˆ๋‹ค. ๋‹ค๋ฅธ ๋ง๋กœ๋Š” "์ธ์ž(argument)"๋‚˜ "์ž…๋ ฅ(input)"์ด๋ผ๊ณ  ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.ํ•จ์ˆ˜๋‚˜ ๋ฉ”์„œ๋“œ๋Š” ์ผ๋ฐ˜์ ์œผ๋กœ ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜๋ฅผ ๋ฐ›์•„๋“ค์ด๊ณ  ๊ทธ ๊ฐ’์— ๋”ฐ๋ผ ์ž‘์—…์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜๊ฑฐ๋‚˜ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ฐ˜ํ™˜ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.โ‰ฃ ๋ชฉ์ฐจ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜๐Ÿฑ‍๐Ÿ๊ฐ€๋ณ€ ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜๐Ÿฑ‍๐Ÿ‘ค๊ธฐ๋ณธ ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜๐Ÿฑ‍๐Ÿ‘“ํ‚ค์›Œ๋“œ ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜๐Ÿฑ‍๐Ÿš€ํ•ต์‹ฌ ๋‚ด์šฉ๐Ÿ‘€ํŒŒ์ด์ฌ์—์„œ ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜๋Š” ํ•จ์ˆ˜๋‚˜ ๋ฉ”์„œ๋“œ ์ •์˜์— ์‚ฌ์šฉ๋˜๋ฉฐ, ํ•ด๋‹น ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ํ˜ธ์ถœํ•  ๋•Œ ์ „๋‹ฌ๋˜๋Š” ๊ฐ’์„ ๋ฐ›์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜๋Š” ํ•จ์ˆ˜๋‚˜ ๋ฉ”์„œ๋“œ์˜ ๊ด„ํ˜ธ ์•ˆ์— ์ •์˜๋˜๋ฉฐ, ํ•จ์ˆ˜๋‚˜ ๋ฉ”์„œ๋“œ๋ฅผ ํ˜ธ์ถœํ•  ๋•Œ ์ „๋‹ฌ๋˜๋Š” ๊ฐ’๊ณผ ๋งค์นญ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.์˜ค๋Š˜์€ ํŒŒ์ด์ฌ์—์„œ ์ฃผ๋กœ ์‚ฌ์šฉ๋˜๋Š” ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜์ธ ๊ฐ€๋ณ€ ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜, ๊ธฐ๋ณธ ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜, ํ‚ค์›Œ๋“œ ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜์— ๋Œ€ํ•ด ์•Œ์•„๋ณด๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.ํฌ์ŠคํŒ…์„ ๋“ค์–ด๊ฐ€๊ธฐ ์ „! ํ•จ์ˆ˜์— ๋Œ€.. 2024. 4. 11.
[Python]ํŒŒ์ด์ฌ ์‚ฌ์šฉ์ž ์ •์˜ ํ•จ์ˆ˜: ์ฝ”๋“œ ๊ตฌ์กฐํ™”์™€ ์žฌ์‚ฌ์šฉ์„ฑ ๊ฐ•ํ™” python ์‚ฌ์šฉ์ž ์ •์˜ ํ•จ์ˆ˜๋ž€ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋จธ๊ฐ€ ์ง์ ‘ ์ •์˜ํ•˜์—ฌ ๋งŒ๋“  ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ๋งํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋Ÿฌํ•œ ํ•จ์ˆ˜๋“ค์€ ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ์„ ๋” ๋ชจ๋“ˆํ™” ํ•˜๊ณ  ์žฌ์‚ฌ์šฉ ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๋„๋ก ํ•ด์ค๋‹ˆ๋‹ค. ์‚ฌ์šฉ์ž ์ •์˜ ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋ฉด ๋ฐ˜๋ณต์ ์ธ ์ž‘์—…์„ ๊ฐ„์†Œํ™”ํ•˜๊ณ  ์ฝ”๋“œ์˜ ์ค‘๋ณต์„ ์ค„์ผ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.โ‰ฃ ๋ชฉ์ฐจํ•จ์ˆ˜ ์šฉ์–ด ์ •๋ฆฌ๐Ÿ•ต๏ธ์‚ฌ์šฉ์ž ์ •์˜ ํ•จ์ˆ˜๐Ÿ‘ฉํ•ต์‹ฌ ๋‚ด์šฉ๐Ÿ‘€1. ํ•จ์ˆ˜ ์šฉ์–ด ์ •๋ฆฌ๐Ÿ•ต๏ธ‍โ™€๏ธํ•จ์ˆ˜ ํ˜ธ์ถœ: ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” ๊ฒƒ๋งค๊ฐœ ๋ณ€์ˆ˜: ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ํ˜ธ์ถœํ•  ๋•Œ ๊ด„ํ˜ธ ๋‚ด๋ถ€์— ๋„ฃ๋Š” ์—ฌ๋Ÿฌ๊ฐ€์ง€ ์ž๋ฃŒ์ธ์ˆ˜: ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ํ˜ธ์ถœํ•  ๋•Œ ํ•จ์ˆ˜์— ์ „๋‹ฌ๋˜๋Š” ๊ฐ’, ํ•จ์ˆ˜ ํ˜ธ์ถœ ์‹œ ์‹ค์ œ๋กœ ์ „๋‹ฌ๋˜๋Š” ๊ฐ’๋ฐ˜ํ™˜ ๊ฐ’ (return) : ํ•จ์ˆ˜๊ฐ€ ์ˆ˜ํ–‰ํ•œ ์ž‘์—…์˜ ๊ฒฐ๊ณผ, ํ•จ์ˆ˜๊ฐ€ ์‹คํ–‰์„ ์™„๋ฃŒํ•œ ํ›„ ๋ฐ˜ํ™˜๋˜๋Š” ๊ฐ’ํ•จ์ˆ˜์™€ ๊ด€๋ จ๋œ ์šฉ์–ด๋ฅผ ์š”๋ฆฌ๋ฅผ ๋งŒ๋“œ๋Š” ๊ณผ์ •์— ๋น„๊ตํ•ด์„œ ์ƒ๊ฐํ•ด ๋ณด๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์š”๋ฆฌ๋ฅผ ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ๋ ˆ์‹œํ”ผ์— ์ ํžŒ ๋‹จ๊ณ„์— ๋”ฐ๋ผ ์š”.. 2024. 4. 11.
[Python]ํŒŒ์ด์ฌ method ํ™œ์šฉ: ํ•จ์ˆ˜์˜ ํ™•์žฅ๊ณผ ํ™œ์šฉ ๋ฐฉ๋ฒ• python method๋ž€ ํŠน์ • ๊ฐœ์ฒด๊ฐ€ ๊ฐ€์ง€๊ณ  ์žˆ๋Š” ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ์˜๋ฏธํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. python์˜ method, ํ•จ์ˆ˜์˜ ์ฐจ์ด์ ์œผ๋กœ ํ•จ์ˆ˜๋Š” ๋…๋ฆฝ์ ์œผ๋กœ ์ •์˜๋˜๊ณ  ํ˜ธ์ถœ๋˜์ง€๋งŒ, method๋Š” ํด๋ž˜์Šค์— ์†ํ•ด ์žˆ๊ธฐ์— ํ•ด๋‹น ํด๋ž˜์Šค์˜ ์ธ์Šคํ„ด์Šค๋ฅผ ํ†ตํ•ด ํ˜ธ์ถœ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ํ•จ์ˆ˜๊ฐ€ method ๋ณด๋‹ค ๋” ํฌ๊ด„์ ์ธ ์˜๋ฏธ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.โ‰ฃ ๋ชฉ์ฐจ๋ฌธ์ž์—ด methodโœ๋ฆฌ์ŠคํŠธ method๐Ÿงก๐Ÿ’›๐Ÿ’š์ง‘ํ•ฉ(set) method๐Ÿ‘จ‍๐Ÿ‘จ‍๐Ÿ‘ง‍๐Ÿ‘ง๐Ÿ‘ฉ‍๐Ÿ‘ฉ‍๐Ÿ‘ฆ‍๐Ÿ‘ฆํ•ต์‹ฌ ๋‚ด์šฉ๐Ÿ‘€์ง€๋‚œ ์‹œ๊ฐ„, ํŒŒ์ด์ฌ ๋‚ด์žฅ ํ•จ์ˆ˜ ์ข…๋ฅ˜ ๋ฐ ์‚ฌ์šฉ๋ฒ•์„ ์˜ˆ์ œ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์•Œ์•„๋ณด์•˜์Šต๋‹ˆ๋‹ค." "[ํŒŒ์ด์ฌ]๋‚ด์žฅ ํ•จ์ˆ˜๋ชฉ์ฐจ 1. ๋ฌธ์ž์—ด ๋‚ด์žฅ ํ•จ์ˆ˜ 2. ์ˆซ์ž ๋‚ด์žฅ ํ•จ์ˆ˜ 3. ์‹œํ€€์Šค ๋‚ด์žฅ ํ•จ์ˆ˜ 4. ์ปฌ๋ ‰์…˜ ๋‚ด์žฅ ํ•จ์ˆ˜ 5. ํ•ต์‹ฌ๋‚ด์šฉ ํŒŒ์ด์ฌ ์ธํ„ฐํ”„๋ฆฌํ„ฐ์—๋Š” ํ•ญ์ƒ ์‚ฌ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋งŽ์€ ํ•จ์ˆ˜๊ฐ€ ๋‚ด์žฅ๋˜์–ด ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ฐ ๋‚ด์žฅ ํ•จ.. 2024. 4. 9.
[Python]ํŒŒ์ด์ฌ ๋‚ด์žฅ ํ•จ์ˆ˜: ์œ ์šฉํ•œ ๊ธฐ๋Šฅ๊ณผ ํ™œ์šฉ ๋ฐฉ๋ฒ• ์†Œ๊ฐœ python ์ธํ„ฐํ”„๋ฆฌํ„ฐ์—๋Š” ํ•ญ์ƒ ์‚ฌ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋งŽ์€ ํ•จ์ˆ˜๊ฐ€ ๋‚ด์žฅ๋˜์–ด ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.๊ฐ ๋‚ด์žฅ ํ•จ์ˆ˜๋“ค์€ ํŠน์ •ํ•œ ๊ธฐ๋Šฅ์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜๋ฉฐ ๋ณ„๋„์˜ ๋ผ์ด๋ธŒ๋Ÿฌ๋ฆฌ๋ฅผ import ํ•˜์ง€ ์•Š๊ณ ๋„ ์‚ฌ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.โ‰ฃ ๋ชฉ์ฐจ๋ฌธ์ž์—ด ๋‚ด์žฅ ํ•จ์ˆ˜๐Ÿ“š์ˆซ์ž ๋‚ด์žฅ ํ•จ์ˆ˜โ˜โœŒ์‹œํ€€์Šค ๋‚ด์žฅ ํ•จ์ˆ˜โŒš์ปฌ๋ ‰์…˜ ๋‚ด์žฅ ํ•จ์ˆ˜๐ŸŒˆํ•ต์‹ฌ ๋‚ด์šฉ๐Ÿ‘€ํŒŒ์ด์ฌ ๋‚ด์žฅํ•จ์ˆ˜์˜ ์ข…๋ฅ˜๋ฅผ ์ฃผ์š” ์ž‘์—…์„ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ๋ถ„๋ฅ˜ํ•˜๋ฉด ํฌ๊ฒŒ ๋ฌธ์ž์—ด๊ณผ ๊ด€๋ จ๋œ ํ•จ์ˆ˜, ์ˆซ์ž ๊ด€๋ จ ํ•จ์ˆ˜, ์‹œํ€€์Šค ๊ด€๋ จ ํ•จ์ˆ˜, ์ปฌ๋ ‰์…˜ ๊ด€๋ จ ํ•จ์ˆ˜, ์ž…์ถœ๋ ฅ ๊ด€๋ จ ํ•จ์ˆ˜๊ฐ€ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.์ž…์ถœ๋ ฅ ๊ด€๋ จ ํ•จ์ˆ˜์˜ ๊ฒฝ์šฐ ์ฃผ๋กœ ์‚ฌ์šฉ๋˜๋Š” ํ•จ์ˆ˜๊ฐ€ input()๊ณผ print()๊ฐ€ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ํ•ด๋‹น ๋‚ด์šฉ์€ ์•„๋ž˜ ํฌ์ŠคํŒ…์„ ํ™•์ธํ•ด ์ฃผ์„ธ์š”๐Ÿ˜์˜ค๋Š˜์€ ์ฃผ๋กœ ์‚ฌ์šฉ ๋˜๋Š” ๋‚ด์žฅ ํ•จ์ˆ˜ ์ค‘ ๋ฌธ์ž์—ด, ์ˆซ์ž, ์‹œํ€€์Šค, ์ปฌ๋ ‰์…˜๊ณผ ๊ด€๋ จ๋œ ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ์•Œ์•„๋ณด๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค." "[ํŒŒ์ด์ฌ]input()๊ณผ .. 2024. 4. 8.
[Python]ํŒŒ์ด์ฌ for ๋ฐ˜๋ณต๋ฌธ: ์‹œํ€€์Šค๋ฅผ ํšจ์œจ์ ์œผ๋กœ ์ˆœํšŒํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ• python ๋ฐ˜๋ณต๋ฌธ์—๋Š” for ๋ฐ˜๋ณต๋ฌธ๊ณผ while ๋ฐ˜๋ณต๋ฌธ์ด ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. python for๋ฌธ๊ณผ while๋ฌธ์˜ ์ฐจ์ด์ ์œผ๋กœ ํฌ๊ฒŒ for๋ฌธ์€ ๋ฐ˜๋ณต ํšŸ์ˆ˜๊ฐ€ ์ •ํ•ด์ ธ ์žˆ์„ ๋•Œ ์‚ฌ์šฉํ•˜๊ณ  while๋ฌธ์€ ๋ฌดํ•œ ๋ฃจํ”„๊ฐ€ ํ•„์š”ํ•  ๋•Œ ์‚ฌ์šฉํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.โ‰ฃ ๋ชฉ์ฐจfor ๋ฐ˜๋ณต๋ฌธ๐Ÿคน์‹œํ€€์Šค์™€ for ๋ฐ˜๋ณต๋ฌธ๐Ÿคน๋ฆฌ์ŠคํŠธ ๋‚ดํฌ๐Ÿ“ฅ๋น„์‹œํ€€์Šค์™€ for ๋ฐ˜๋ณต๋ฌธ๐Ÿคธfor ๋ฌธ๊ณผ range()๐Ÿ“์ค‘์ฒฉ ๋ฐ˜๋ณต๋ฌธ๐ŸŽกํ•ต์‹ฌ ๋‚ด์šฉ๐Ÿ‘€1. for ๋ฐ˜๋ณต๋ฌธ๐Ÿคน‍โ™€๏ธfor ๋ฐ˜๋ณต๋ฌธ์€ ์ฃผ๋กœ ์•„๋ž˜ ๋‹ค์„ฏ ๊ฐ€์ง€์˜ ํ˜•ํƒœ๋กœ ์‚ฌ์šฉํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.if ์กฐ๊ฑด๋ฌธ์ด๋‚˜ while ๋ฐ˜๋ณต๋ฌธ๊ณผ ๋งˆ์ฐฌ๊ฐ€์ง€๋กœ for๋ฌธ์— ํ•ด๋‹นํ•˜์—ฌ ์‹คํ–‰๋  ๋ฌธ์žฅ์€ ๋ฐ”๋กœ ์•„๋ž˜์ค„์— 4์นธ ๋“ค์—ฌ ์“ฐ๊ธฐ๋ฅผ ํ•ด์ค๋‹ˆ๋‹ค.for ๋ณ€์ˆ˜๋ช… in ๋ฆฌ์ŠคํŠธ๋ช…: ๋ฐ˜๋ณตํ•  ์ฝ”๋“œfor ๋ณ€์ˆ˜๋ช… in range(ํšŸ์ˆ˜): ๋ฐ˜๋ณตํ•  ์ฝ”๋“œfor ๋ณ€์ˆ˜๋ช… in range(์‹œ์ž‘๊ฐ’, ๋๊ฐ’+1):.. 2024. 4. 5.
[Python]ํŒŒ์ด์ฌ while ๋ฐ˜๋ณต๋ฌธ: ์กฐ๊ฑด์„ ์ถฉ์กฑํ•  ๋•Œ๊นŒ์ง€ ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ ์‹คํ–‰ python์˜ ๋ฐ˜๋ณต๋ฌธ์—๋Š” while๋ฌธ๊ณผ for๋ฌธ์ด ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. python while ๋ฐ˜๋ณต๋ฌธ์€ ์กฐ๊ฑด์‹์„ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ๋ฌดํ•œ ๋ฃจํ”„๋ฅผ ์ง„ํ–‰ํ•˜๋ฉฐ python for ๋ฐ˜๋ณต๋ฌธ์€ ๋ฐ˜๋ณต ํšŸ์ˆ˜๋ฅผ ์•Œ ๋•Œ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋ฉด ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.โ‰ฃ ๋ชฉ์ฐจwhile ๋ฐ˜๋ณต๋ฌธ๐ŸŒŒwhile ๋ฐ˜๋ณต๋ฌธ์˜ ์ค‘์ฒฉ๐Ÿ”while break ๐Ÿš—while continue๐Ÿงšํ•ต์‹ฌ ๋‚ด์šฉ๐Ÿ‘€1. while ๋ฐ˜๋ณต๋ฌธ๐ŸŒŒํŒŒ์ด์ฌ while๋ฌธ์€ ๋ฐ˜๋ณต ํšŸ์ˆ˜๋ฅผ ๋ชจ๋ฅผ ๋•Œ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” ๋ชฉ์ ์œผ๋กœ ์“ฐ๊ฒŒ ๋˜๋ฉฐ, ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ ํ˜•ํƒœ๋Š” ์•„๋ž˜์™€ ๊ฐ™์Šต๋‹ˆ๋‹ค. while ์กฐ๊ฑด์‹์—๋Š” bool๊ฐ’, ์ฆ‰ True(์ฐธ) ๋˜๋Š” False(๊ฑฐ์ง“)์ด ๋‚˜์˜ค๊ฒŒ ๋˜๋ฉฐ True๊ฐ€ ๋‚˜์˜ค๋ฉด ๋ฌธ์žฅ์„ ๊ณ„์† ๋ฐ˜๋ณตํ•˜๊ฒŒ ๋˜๋Š” ๊ตฌ์กฐ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. while ์กฐ๊ฑด์‹ : โ˜…โ˜…โ˜…โ˜…๋ฐ˜๋ณตํ•  ๋ฌธ์žฅ(โ˜… โ˜… โ˜… โ˜…๋Š” ๋“ค์—ฌ ์“ฐ๊ธฐ 4์นธ ์˜๋ฏธ)์กฐ๊ฑด์‹์— True๋ฅผ ๋„ฃ์–ด ์–ด๋–ค ๊ฒฐ๊ณผ๊ฐ€ .. 2024. 4. 3.
[Python]ํŒŒ์ด์ฌ if ์กฐ๊ฑด๋ฌธ: ์กฐ๊ฑด์— ๋”ฐ๋ฅธ ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ ํ๋ฆ„ ์ œ์–ด ๋ฐฉ๋ฒ• python์—์„œ if ์กฐ๊ฑด๋ฌธ์€ ์กฐ๊ฑด์„ ๊ฒ€์‚ฌํ•ด์„œ ๊ฐ’์ด True์ด๋ฉด ์ฝ”๋“œ๋ฅผ ์‹คํ–‰, False๋ผ๋ฉด ์‹คํ–‰ํ•˜์ง€ ์•Š๊ฒŒ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์˜ค๋Š˜์€ python์˜ if ์กฐ๊ฑด๋ฌธ ์ฝ”๋“œ ์˜ˆ์ œ๋ฅผ ํ†ตํ•ด if์กฐ๊ฑด๋ฌธ์„ ํ™œ์šฉํ•ด ๋ณด๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.โ‰ฃ ๋ชฉ์ฐจif ์กฐ๊ฑด๋ฌธ๐Ÿ™‹if - else ๊ตฌ๋ฌธ๐Ÿคผ elif๊ตฌ๋ฌธ๐Ÿคนํ•ต์‹ฌ ๋‚ด์šฉ๐Ÿ‘€1. if ์กฐ๊ฑด๋ฌธ๐Ÿ™‹if ์กฐ๊ฑด๋ฌธ์˜ ๊ตฌ์กฐ๋Š” ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์Šต๋‹ˆ๋‹ค. if ์กฐ๊ฑด์‹: โ˜… โ˜… โ˜… โ˜… ์‹คํ–‰ํ•  ๋ฌธ์žฅ(โ˜… โ˜… โ˜… โ˜…๋Š” ๋“ค์—ฌ ์“ฐ๊ธฐ 4์นธ ์˜๋ฏธ)์ฒซ ์ค„์˜ ์กฐ๊ฑด์‹์—๋Š” ๋ถˆ ๊ฐ’์ด ๋‚˜์˜ค๋Š” ํ‘œํ˜„์ด ๋“ค์–ด๊ฐ€์•ผํ•˜๋ฉฐ, ๋ฐ˜๋“œ์‹œ : ์„ธ๋ฏธํด๋ก ์„ ๋ถ™์—ฌ์ค๋‹ˆ๋‹ค. if๋ฌธ์˜ ๋‹ค์Œ ๋ฌธ์žฅ์€ ๋ฐ˜๋“œ์‹œ 4์นธ ๋“ค์—ฌ ์“ฐ๊ธฐ ํ›„ ์ž…๋ ฅํ•ด์•ผ ์˜ค๋ฅ˜๊ฐ€ ๋ฐœ์ƒํ•˜์ง€ ์•Š์Šต๋‹ˆ๋‹ค.(4์นธ ๋“ค์—ฌ ์“ฐ๊ธฐ๋Š” tapํ‚ค๋ฅผ ๋ˆ„๋ฅด๋ฉด ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.)if๋ฌธ์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ 100๋ณด๋‹ค ์ž‘์œผ๋ฉด '100๋ณด๋‹ค ์ž‘์Šต๋‹ˆ๋‹ค!'๋ผ๋Š” ์ฝ”๋“œ ์˜ˆ์ œ๋ฅผ ์‚ดํŽด.. 2024. 4. 1.
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